ВТБ создаёт ИИ-платформу для роботов: при чём тут Wildberries и ваш бизнес

Пока селлеры ломают голову над юнит-экономикой и новыми схемами продвижения на Wildberries, банковский сектор готовит технологию, которая способна перевернуть всю цепочку доставки товаров. ВТБ совместно с IT-холдингом Т1 анонсировал разработку платформы на базе искусственного интеллекта для централизованного управления роботами. И это не просто футуристический концепт, а проект с понятным прикладным значением для экосистемы маркетплейсов.

#Зачем банку роботы и при чём тут ИИ

Главная задача платформы — уйти от жёсткого программирования каждого действия машины. Вместо этого роботам будут ставиться бизнес-задачи через ИИ-агентов. Сотруднику не нужно писать код, достаточно отдать голосовую команду или отправить текстовое сообщение.

Технически это выглядит так:

• Интеграционная шина выступает промежуточным звеном между человеком и машиной.
• ИИ-агент обрабатывает запрос и направляет его на шину.
• Шина моментально транслирует команду конкретному роботу.

В основе лежит модель Vision Language Action (VLA). Она способна одновременно считывать голос, текст, видеопоток и данные с сенсоров, чтобы генерировать адекватное физическое действие в реальном мире. По сути, у робота появляется «мозг», способный интерпретировать хаотичную среду склада или пункта выдачи заказов.

#От охраны до пунктов выдачи: где пригодятся такие машины

Спектр задач, которые ВТБ планирует поручить роботам, выходит далеко за пределы банковских офисов. В списке — обслуживание клиентов, инкассация, охрана и, что наиболее интересно селлерам, доставка и логистика.

Тимофей Воронин, руководитель проектов компании «Интеллектуальная аналитика», провёл прямую параллель с маркетплейсами. Поскольку ВТБ является акционером банка Wildberries, он допускает, что роботы с новым типом управления могут появиться складах и в пунктах выдачи заказов.

«Учитывая, что ВТБ входит в капитал банка Wildberries, не исключено, что роботов с таким управлением смогут использовать для доставки товаров и другой логистики на складах или в пунктах выдачи» — Тимофей Воронин.

Сооснователь Promobot Олег Кивокурцев добавляет, что подобные разработки востребованы везде, где нужна адаптивность и постоянное взаимодействие с людьми и изменяющейся средой. Склад маркетплейса с его бесконечным потоком разноформатных товаров — идеальный полигон для такого теста.

#Кто ещё играет на этом поле

Разработка ВТБ и Т1 не существует в вакууме. Это часть глобальной гонки за создание «физического ИИ» — искусственного интеллекта, понимающего законы материального мира.

Ключевые игроки на мировой арене:

1. Google и OpenAI — инвестируют в модели, связывающие язык и действие.
2. Nvidia — создаёт симуляторы для обучения роботов без риска поломок.
3. Boston Dynamics — совершенствует механику, ожидая прорыва в управляющем софте.

В России параллельные проекты ведут Сбербанк и Яндекс. В 2025 году «Яндекс роботикс» официально заявила о создании первого в стране физического ИИ, способного учитывать контекст и подстраиваться под меняющиеся условия. Конкуренция обостряется, и это ускоряет выход технологии на коммерческий рынок.

#Цена вопроса и сроки

Банк ВТБ курирует адаптацию платформы под финансовый сектор, а холдинг Т1 отвечает за масштабирование на любые другие отрасли. Проект строится на базе Китайского центра компетенций по ИИ, который уже используется для поиска и закупки робототехники.

Конкретные инвестиции и дата запуска не раскрываются. Однако руководитель направления ИИ Cloud.ru Дмитрий Юдин оценил возможные затраты в до 1 млрд рублей в течение двух-трёх лет. Это сопоставимо с бюджетом крупной федеральной рекламной кампании, но в случае успеха эффект для операционных расходов маркетплейсов будет долгосрочным.

#Что это значит для селлеров

Прямо сейчас ваш бизнес не изменится. Но стратегически это сигнал о том, что Wildberries готовится к очередному витку автоматизации. Роботизация складов и ПВЗ неизбежно повлияет на скорость обработки заказов, стоимость логистики и, как следствие, на комиссии и тарифы.

Главный практический вывод для селлеров — уже сегодня стоит закладывать в свою модель рост эффективности платформ. Чем быстрее маркетплейс обрабатывает товар, тем выше требования к оборачиваемости ваших поставок. Побеждать будут те, кто умеет управлять товарными запасами так же гибко, как ИИ-агент управляет роботом.